Professional-Cloud-DevOps-Engineer: Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam Dumps & PassGuide Professional-Cloud-DevOps-Engineer Examen

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Professional-Cloud-DevOps-Engineer Testking & Professional-Cloud-DevOps-Engineer Fragen Antworten

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Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam Professional-Cloud-DevOps-Engineer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q89-Q94):

89. Frage
You support a multi-region web service running on Google Kubernetes Engine (GKE) behind a Global HTTP'S Cloud Load Balancer (CLB). For legacy reasons, user requests first go through a third-party Content Delivery Network (CDN). which then routes traffic to the CLB. You have already implemented an availability Service Level Indicator (SLI) at the CLB level. However, you want to increase coverage in case of a potential load balancer misconfiguration. CDN failure, or other global networking catastrophe. Where should you measure this new SLI?
Choose 2 answers

A. GKE health checks for your application servers
B. A synthetic client that periodically sends simulated user requests
C. Instrumentation coded directly in the client
D. Your application servers' logs
E. Metrics exported from the application servers

Antwort: A,B

90. Frage
Your company runs services by using Google Kubernetes Engine (GKE). The GKE clusters in the development environment run applications with verbose logging enabled. Developers view logs by using the kubect1 logs command and do not use Cloud Logging. Applications do not have a uniform logging structure defined. You need to minimize the costs associated with application logging while still collecting GKE operational logs. What should you do?

A. Run the gcloud logging sinks update _Defau1t --disabled command in the project associated with the development environment.
B. Run the gcloud container clusters update --logging-SYSTEM command for the development cluster.
C. Add the severity >= DEBUG resource. type "k83 container" exclusion filter to the Default logging sink in the project associated with the development environment.
D. Run the gcloud container clusters update logging=WORKLOAD command for the development cluster.

Antwort: B

91. Frage
You are configuring your CI/CD pipeline natively on Google Cloud. You want builds in a pre-production Google Kubernetes Engine (GKE) environment to be automatically load-tested before being promoted to the production GKE environment. You need to ensure that only builds that have passed this test are deployed to production. You want to follow Google-recommended practices. How should you configure this pipeline with Binary Authorization?

A. Create an attestation for the builds that pass the load test by requiring the lead quality assurance engineer to sign the attestation by using a key stored in Cloud Key Management Service (Cloud KMS).
B. Create an attestation for the builds that pass the load test by using a private key stored in Cloud Key Management Service (Cloud KMS) authenticated through Workload Identity.
C. Create an attestation for the builds that pass the load test by using a private key stored in Cloud Key Management Service (Cloud KMS) with a service account JSON key stored as a Kubernetes Secret.
D. Create an attestation for the builds that pass the load test by requiring the lead quality assurance engineer to sign the attestation by using their personal private key.

Antwort: B

Begründung:
Explanation
The correct answer is B. Create an attestation for the builds that pass the load test by using a private key stored in Cloud Key Management Service (Cloud KMS) authenticated through Workload Identity.
According to the Google Cloud documentation, Binary Authorization is a deploy-time security control that ensures only trusted container images are deployed on Google Kubernetes Engine (GKE) or Cloud Run1.
Binary Authorization uses attestations to certify that a specific image has completed a previous stage in the CI/CD pipeline, such as passing a load test2. Attestations are signed by private keys that are associated with attestors, which are entities that verify the attestations3. To follow Google-recommended practices, you should store your private keys in Cloud Key Management Service (Cloud KMS), which is a secure and scalable service for managing cryptographic keys4. You should also use Workload Identity, which is a feature that allows Kubernetes service accounts to act as Google service accounts, to authenticate to Cloud KMS and sign attestations without having to manage or expose service account keys5.
The other options are incorrect because they do not follow Google-recommended practices. Option A and option D require human intervention to sign the attestations, which is not scalable or automated. Option C exposes the service account JSON key as a Kubernetes Secret, which is less secure than using Workload Identity.

92. Frage
Your application services run in Google Kubernetes Engine (GKE). You want to make sure that only images from your centrally-managed Google Container Registry (GCR) image registry in the altostrat-images project can be deployed to the cluster while minimizing development time. What should you do?

A. Add a tag to each image in gcr.io/altostrat-images and check that this tag is present when the image is deployed.
B. Use a Binary Authorization policy that includes the whitelist name pattern gcr.io/attostrat-images/.
C. Create a custom builder for Cloud Build that will only push images to gcr.io/altostrat-images.
D. Add logic to the deployment pipeline to check that all manifests contain only images from gcr.io
/altostrat-images.

Antwort: B

93. Frage
You are working with a government agency that requires you to archive application logs for seven years. You need to configure Stackdriver to export and store the logs while minimizing costs of storage. What should you do?

A. Develop an App Engine application that pulls the logs from Stackdriver and saves them in BigQuery.
B. Create a sink in Stackdriver, name it, create a bucket on Cloud Storage for storing archived logs, and then select the bucket as the log export destination.
C. Create an export in Stackdriver and configure Cloud Pub/Sub to store logs in permanent storage for seven years.
D. Create a Cloud Storage bucket and develop your application to send logs directly to the bucket.

Antwort: B

Begründung:
Explanation
https://cloud.google.com/logging/docs/routing/overview

94. Frage
......

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Der Sohn nahm seufzend das Wachsherz, Ging seufzend zum Heiligenbild; Die Tr Professional-Cloud-DevOps-Engineer Testkingдne quillt aus dem Auge, Das Wort aus dem Herzen quillt: Du Hochgebenedeite, Du reine Gottesmagd, Du Kцnigin des Himmels, Dir sei mein Leid geklagt!

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